CÔNG NGHỆ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO ?
Trong thời đại của sinh trắc học và xác thực đa yếu tố, khuôn mặt của bạn đang ngày càng trở thành một ID kỹ thuật số để xác thực bạn là ai. Nhưng công nghệ nhận dạng khuôn mặt làm việc như thế nào và cảnh báo điều gì?
1. Đây Không Phải Là Công Nghệ Mới:
Đối với tất cả các công nghệ nhận dạng hàng đầu, nhận dạng khuôn mặt không hẳn là một công nghệ mới. Các lần thử nghiệm đầu tiên với công nghệ này có thể đã xuất hiện từ những năm 1960, mặc dù, sau đó, các nghiên cứu đi sâu vào sự phát triển của nó đã bị lãng quên.
Hiện nay, các ngành khoa học hỗ trợ phần mềm như toán học, tự động học đã giúp máy tính trở nên tinh vi hơn, trong khi các mô hình bán tự độnng ban đầu đòi hỏi rất nhiều các thao tác của con người.
Đó cũng là một sự phát triển tương đối thích hợp. Không ai trước đó có thể tưởng tượng rằng một nửa thế kỷ sau, phần mềm nhận dạng khuôn mặt sẽ trở nên quá phổ biến đến nỗi cảnh sát, các chuyên gia an ninh và chính phủ đều sử dụng (chụp ảnh khuôn mặt đồng nghĩa với bảo mật bằng mật khẩu).
2. Công Nghệ Nhận Dạng Khuôn Mặt vẫnTiếp Tục Phát Triển:
Chắc chắn rằng các công nghệ hỗ trợ phần mềm nhận dạng khuôn mặt tuy chỉ mới bắt đầu nhưng đã đạt được đỉnh cao.
Ví dụ, Microsoft hiện đang sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để xác thực từ Windows 10, Apple với face ID, và cả Facebook cũng như Google đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt cho người dùng “gắn thẻ” tự động bạn bè và tìm thấy hình ảnh tương ứng của mình.
Ở những nơi khác, Trung Quốc sử dụng những ATM nhận dạng khuôn mặt đầu tiên trên thế giới cũng như hệ thống truy vết chấm điểm văn minh công cộng với cùng công nghệ, và một chút khôi hài với nhận dạng khuôn mặt lợn trong ngành công nghiệp chăn nuôi loài này tại quốc gia vừa đề cập.
Trong khi đó, Hơn 30 nhà thờ được biết trên toàn thế giới đã sử dụng phần mềm Churchix 'để nhận dạng những người tham dự. Các nhà nghiên cứu ở Đức đã phát triển công nghệ nhận dạng khuôn mặt mới có thể làm việc trong bóng tối, một dấu hiệu cho thấy tương lai của nhận dạng khuôn mặt và công nghệ trong bộ phim “Minority Report 2002” của Tom Cruise sau tất cả sẽ không còn là chuyện lạ nữa.
3. Tình Hình Hiện Nay:
Trong những năm gần đây, nhận dạng khuôn mặt đã đi vào hoạt động tại các sân bay, các góc phố và ở các khu vực công cộng khác. Việc sử dụng công nghệ đã tương đối đơn giản: một máy ảnh để thu thập hình ảnh, sau đó hình ảnh được đưa vào một hệ thống giám sát và được theo dõi bởi một nhân viên.
Nhân viên này sau đó lấy hình ảnh của một cá nhân nào đó và đối chiếu với hình ảnh đã có trên cơ sở dữ liệu. Sử dụng một thuật toán máy tính, hệ thống cố gắng để xác định một người nào đó bằng cách đo đạc các tính năng nhất định trên khuôn mặt của họ như khoảng cách giữa hai mắt hoặc chiều rộng của mũi.
Cho đến ngày nay, quá trình này không hề đơn giản và dễ hiểu. Một số lượng lớn các máy ảnh ghi lại hình ảnh ở độ phân giải rất thấp, khiến việc nhận dạng gần như không thể. Hơn nữa, hệ thống video giám sát gặp chút trở ngại đối với những thay đổi của ánh sáng, nét mặt hay hình ảnh chụp ở các góc độ khác nhau.
4. Từ 2D sang 3D:
Tuy nhiên, có một số chuyển biến tích cực. Đặc biệt, việc chuyển từ 2D sang xử lý hình ảnh 3D đã giúp cải thiện nhận dạng. Các hình ảnh hiện nay có thể chứa một số lượng lớn các thông tin bổ sung từ các chi tiết nhỏ, và tất cả mọi thứ từ cấu trúc xương đến đường cong xung quanh hốc mắt, mũi và cằm. Điều này giúp xây dựng cấu trúc khuôn mặt, và cuối cùng kết quả tốt hơn, xác định chính xác hơn.
Điều quan trọng là mô hình 3D ít bị hạn chế bởi ánh sáng hoặc góc ảnh. Hình ảnh có thể dễ dàng được chuyển đổi từ 3D sang 2D khi cần thiết mà không làm mất dữ liệu quan trọng hoặc các định danh trước đó.
Trong trường hợp nhận dạng khuôn mặt không hoạt động, một số nhà cung cấp hiện nay cũng đã dựa trên sinh trắc học da để tiếp tục hỗ trợ cho việc giám định. Hình ảnh của một mảng da sẽ được chia thành các bản với mẫu nhỏ hơn để có thể đo được. Sau đó, hệ thống có thể phân biệt được bất kỳ dòng dõi, lỗ chân lông hay cấu trúc thực sự của làn da.
Phần mềm sinh trắc học da có thể xác định sự khác biệt giữa các cặp song sinh giống hệt nhau, đây là điều mà nếu như chỉ sử dụng một mình phần mềm nhận dạng khuôn mặt thì không thể làm được, mặc dù cũng có những vấn đề trở ngại như khi sử dụng kính mắt và kính mát, tóc lướt qua khuôn mặt, ánh sáng và độ phân giải hình ảnh.
5. Thách Thức Phía Trước:
Sự phổ biến của công nghệ nhận dang khuôn mặt có vẻ như là hiển nhiên, nhưng nó vẫn còn phải đối mặt với một vài thách thức. Những khó khăn về kỹ thuật có thể sẽ được giải quyết khi nhiều nhà cung cấp tham gia vào công nghệ nhận dạng này, mặc dù hiệu quả nhận dạng là một câu hỏi hóc búa lớn - BBC vừa thông báo rằng cảnh sát Anh chỉ có thể xác định một người từ 4.000 bức ảnh chụp được của các cuộc bạo loạn London vào năm 2011.
Hiện nay có quá nhiều câu hỏi về quyền riêng tư, an ninh và thông tin minh bạch. Một số thiết bị như Google Glass được xem là xâm phạm quyền riêng tư và có một sự nghi ngờ ngày càng tăng đối với Google, Facebook, Twitter và những ứng dụng khác về những gì họ thu thập được từ người dùng của họ.
Nghiên cứu của First Insight cho thấy hơn 75 phần trăm người tiêu dùng Mỹ sẽ không mua sắm tại một cửa hàng có sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho các mục đích tiếp thị, và bài nghiên cứu tương tự ở UK viết bởi Rich Relevance cũng chỉ ra rằng hầu hết những người mua hàng cảm thấy thiết bị nhận dạng khuôn mặt có trong cửa hàng là "đáng sợ " đối với họ.
Các chuyên gia an ninh nói rằng điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải minh bạch hơn nữa trong việc thu thập dữ liệu, và đảm bảo nó được lưu trữ và bảo mật.
Những người khác cũng đang bắt đầu xem xét đến quan điểm pháp lý. Jennifer Lynch, một luật sư cho nhóm quyền riêng tư của Electronic Frontier Foundation, gần đây đã nói với Bloomberg: " Dữ liệu nhận dạng khuôn mặt có thể được thu thập mà bạn không hề hay biết. Còn dấu vân tay thì rất hiếm khi được thu thập mà không cho bạn biết "
Dù bạn đứng về phía nào, có một điều rõ ràng - công nghệ này vẫn đang hiện diện ở đây. Trong khi có rất nhiều lợi ích, có những vấn đề rõ ràng là cần phải giải quyết. Cuộc tranh luận về công nghệ nhận dạng khuôn mặt vẫn sẽ được tiếp tục….
